La firma TIC del Grupo Alvariño, con el apoyo del Programa del Igape IG408M IA360, ha desarrollado un motor de IA para planificación logística basado en optimización matemática, capaz de simular el funcionamiento de un almacén completo mediante gemelos digitales y calcular rutas de trabajo más eficientes para el picking
Moodular IA se integra en Moodular, la plataforma cloud desarrollada por Galvintec que da respuesta a la gestión de todos los procesos que implica la venta online, desde inventarios y almacenes, a la sincronización con los principales marketplaces y la integración con la logística
Galvintec presentó los avances de Moodular IA en la Cidade das TIC en el marco de la jornada ‘Proxectos IA 360. Desenvolvemento tecnolóxico e innovación con IA’, organizada por el Cluster TIC
A Coruña, 22 de enero de 2026.- Galvintec, firma TIC del Grupo Alvariño, ha presentado esta mañana en la Cidade das TIC los avances de Moodular IA, un motor de inteligencia artificial para la logística que permite optimizar la gestión de almacenes. Las funcionalidades de este desarrollo se dieron a conocer en el marco de la jornada ‘Proxectos IA 360. Desenvolvemento tecnolóxico e innovación con IA’, organizada por el Cluster TIC para presentar los proyectos que las empresas asociadas llevaron a la convocatoria ‘IA360, axudas para o desenvolvemento tecnolóxico e a innovación mediante o uso da Intelixencia Artificial (IG408M)’ convocadas por el IGAPE en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea-NextGenerationEU.
Moodular IA es un motor de inteligencia artificial para planificación logística basado en optimización matemática, no en IA generativa, capaz de simular el funcionamiento de un almacén completo mediante gemelos digitales y calcular rutas de trabajo más eficientes para el picking. La herramienta, que se ha desarrollado gracias al apoyo de la línea de ayudas del Igape, ha demostrado en entornos simulados reducciones significativas en las distancias recorridas por el personal operario del almacén, redundando en una mejora de la productividad y menor fatiga operativa, así como en una menor cantidad de errores en el picking, lo que contribuye también a mejorar la experiencia del cliente.
Moodular IA se integra en Moodular, la plataforma cloud desarrollada por Galvintec que da respuesta a la gestión de todos los procesos que implica la venta online, desde inventarios y almacenes, a la sincronización con los principales marketplaces y la integración con la logística.
La nueva herramienta tiene un funcionamiento simple en el que el usuario da la orden de planificación en lenguaje natural, un LLM (Large Language Model) traduce la petición a datos, Moodular IA calcula la mejor solución, y el LLM presenta la respuesta al usuario.
Moodular IA viene así a dar respuesta a las necesidades de empresas con almacenes que necesitan reducir sus costes logísticos, a entornos donde conviven personas y máquinas (escenarios hombre-robot) y empresas que buscan planificación automatizada.
IA para la optimización matemática
Según ha explicado Moisés Mateo, Business Manager de Galvintec, “el objetivo de Moodular IA era desarrollar e implementar una solución basada en inteligencia artificial (IA) para optimizar los planes de picking en almacenes y centros de distribución”. “El proyecto busca integrar algoritmos avanzados en la plataforma Moodular para reducir la distancia total recorrida por los operarios durante lo picking, minimizar los tiempos de preparación de pedidos, incrementar la satisfacción del cliente y optimizar las rutas de picking”, detalló.
“La IA se confunde con una varita mágica, pero en operaciones reales, como en almacenes, centros de distribución o e-commerce, las herramientas de IA más populares no funcionan. Los modelos de lenguaje como ChatGPT funcionan extraordinariamente bien en tareas de lenguaje, pero su naturaleza es probabilística: generan la respuesta que parece más adecuada según el contexto. Eso es una ventaja enorme para comunicar, pero una limitación seria para planificar. Planificar un almacén implica asignar pedidos, personas, recorridos, tiempos, prioridades y restricciones físicas, que multiplican las posibilidades. En términos técnicos, el número de combinaciones crece de forma exponencial. En términos prácticos, significa que no basta con una respuesta razonable, que suene bien, sino que hace falta la mejor posible. Aquí es donde muchos sistemas fallan. No porque no sean inteligentes, sino porque no están diseñados para optimizar, y así llegamos a la conclusión lógica: no toda la inteligencia artificial hace lo mismo. La respuesta es el desarrollo de motores de planificación logística basados en optimización matemática, capaces de simular el funcionamiento de un almacén completo mediante gemelos digitales y calcular rutas de trabajo más eficientes, como Moodular IA”, expuso.
